Discovery
Изучаем процесс, выявляем зону максимального ROI, готовим инженерную спецификацию — и только тогда даём фиксированную оценку. Никаких «начнём, разберёмся по ходу».
КАСТОМНАЯ РАЗРАБОТКА
4 НЕДЕЛИ ДО LIVE
AI-агенты,
которые закрывают сделки.
Не отвечают «спасибо за обращение».
Production-grade диалоговые системы под ваш sales-процесс. Кастом, не конструктор. От архитектуры до live — 4 недели.
4–6 нед
до production
5 каналов
из коробки
7 CRM
интеграций
ЧТО УМЕЕТ АГЕНТ
Шесть ролей в одном.
Каждый агент собирается под конкретный процесс. Но архитектурно агент EvoSystem умеет вот это.
01
Lead qualification
Распознаёт «прицениться» против «готов купить». Hot leads — на менеджера, cold — в nurture-цикл.
02
Продажи
Закрывает сделки на product-based катологе. Считает корзину, оформляет, кидает invoice.
03
Поддержка
Отвечает на FAQ из базы знаний. Регистрирует тикеты, эскалирует сложные кейсы — с контекстом.
04
Follow-up
Возвращает «забытых» лидов через 3, 7, 14 дней. Контекстно, не «где наш ответ ? ».
05
Апселл и cross-sell
Предлагает релевантные продукты по истории клиента из CRM. Не спамит, а ловит окно.
06
Ресёрч и квалификация
Звонит в LinkedIn-список, квалифицирует, заносит в CRM с готовой картой. Без ручного скрапа.
АРХИТЕКТУРА РЕШЕНИЯ
Под капотом.
Прозрачная схема. Никаких «магической black box» — инженерная архитектура с понятными слоями.
LAYER 1 · CHANNELS · INBOUND/OUTBOUND
CHAT
Telegram
CHAT
Instagram
CHAT
WhatsApp
VOICE
Asterisk · SIP
LAYER 2 · ORCHESTRATION
CORE
LLM Router + Agent Core
LAYER 3 · TOOLS · INTEGRATIONS
CRM
KeyCRM · Bitrix · HubSpot
CALENDAR
Calendly · YClients
KNOWLEDGE
pgvector · Qdrant
TELEMETRY
Logs · BI · Grafana
СРОКИ И ФАЗЫ
От «привет» до production
От «привет» до production
— 4 недели.
01
3–5 ДНЕЙ
02
MVP
Live MVP в тестовом окружении на вашем потоке лидов. Вы видите реальные диалоги вашего агента в вашем тоне на ваших данных. Не Figma — кликающее.
1–2 НЕДЕЛИ
03
Production
Развёртывание, интеграции с вашей CRM и телефонией, нагрузочное тестирование, обучение команды, передача исходного кода в ваш репозиторий.
2–4 НЕДЕЛИ
04
Saпорт & Fine-tune
Мониторинг качества, fine-tuning на первых 1 000 диалогов, обновления промптов. Далее — SLA-контракт по запросу или вы продолжаете сами на наших исходниках.
30 ДНЕЙ · INCL.
FAQ · AI-АГЕНТЫ
Что обычно спрашивают.
Что с галлюцинациями? Не пошлёт ли агент клиента?
Production-агент работает на закрытом knowledge base (ваши документы, FAQ, каталог). LLM не выдумывает — только синтезирует. Дополнительно guardrails: цены, sensitive темы (политика, медицина, юриспруденция) обрабатываются по строгим скриптам, не свободной генерации. Эскалация на человека на любой сомнительной фразе.
Кому принадлежит IP и исходный код?
Полностью вам. Мы пишем код в ваш GitHub/GitLab репозиторий с первого дня. После финальной оплаты — full IP transfer, никаких «лицензий на использование» или vendor lock-in.
Можно ли fine-tune на наших данных?
Да, для on-prem Llama и Mistral — полноценный fine-tune на ваших диалогах после первых 1 000 переписок. Для GPT/Claude используем RAG (retrieval-augmented generation) + структурированные промпты — это эффективнее full fine-tune для большинства sales-сценариев.
Что если хочется поменять LLM-провайдера через год?
Архитектура агента провайдер-агностик. LLM Router абстрагирует конкретную модель. Переключение OpenAI → Anthropic → локальная Llama — это конфиг, а не переписывание агента. Стоимость такой миграции — 1–2 недели работы.
Что с эскалацией на человека?
Настраиваемая. По типу запроса (возврат, жалоба, корпоративный лид), по triggers (агрессия в тексте, hot keyword), по confidence score модели, или по кнопке клиента «хочу с человеком». Передача — с полным контекстом в Slack/Telegram/CRM.
START
Готовы построить агента?
Готовы построить агента?
Стартуем с Discovery.
Бесплатно, 30 минут, без обязательств. Если есть бриф — скиньте, пройдёмся предметно.
NDA по умолчанию
Ответ за 48 часов
Discovery бесплатно